İşletmelerde yapay zekanın benimsenmesi, gizli kalıpları ortaya çıkarmak ve iş stratejilerini yeniden şekillendiren tahminler yapmak için verilerden yararlanır.

Ancak bu bilgilerin hassasiyeti göz ardı edilemez. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) genellikle veri kümelerine gömülüdür ve kötüye kullanılırsa sonuçları ağır olabilir.

Veri etiği, verileri kullanmanın ahlaki ve etik sorumluluklarını inceleyerek bu riskleri ele alır.

Bu yazıda veri etiği, önemi ve işletmelerin uyması gereken temel ilkeler ele alınmaktadır. Ayrıca veri etiğini uygulamaya koymanın faydalarını ve zorluklarını ve kuruluşların risksiz kalmasına yardımcı olabilecek en iyi uygulamaları keşfedeceğiz.

Veri etiği, verilerin nasıl toplandığı, saklandığı ve kullanıldığının ahlaki ve etik sonuçlarını anlamanın ve ele almanın bir yoludur. Özellikle kişisel bilgilerin ele alınmasında etik belirsizlikleri ele alan ilkeler ve çerçeveler oluşturur.

Statista araştırması, küresel veri üretiminin 2024 yılında 149 zettabayta ulaşmasının ve 2028 yılına kadar 394 zettabaytı aşmasının beklendiğini göstermektedir.

Bireylere, gruplara ve topluma verilen zararı en aza indirmeye odaklanarak, kabul edilebilir ve kabul edilemez veri uygulamaları arasındaki net ayrımları tanımlamak için çalışır. Veri etiği, etik çerçeveleri, YZ uyum yükümlülüklerini ve katı davranış kurallarını bir araya getiren kapsayıcı bir kavramdır.

Veri projelerinde yer alan kişileri, veri kullanımını adil, şeffaf ve açıklanabilir tutan ilkelere uymaya teşvik eder. Etik veri uygulamaları, yapay zeka ve dijital dönüşüm çabalarında hesap verebilirliği güçlendirirken önyargı, kötüye kullanım ve ihlalleri önlemeye yardımcı olur.

Büyük verinin benimsendiği çağda, günümüzde mevcut verilerin boyutu ve karmaşıklığı nedeniyle etik hususlar ortaya çıkmaktadır.

İşletmeler, hassas müşteri bilgilerinden kritik operasyonel kayıtlara kadar çok büyük miktarlarda kişisel veriyi işlemektedir. İster doğrudan ister üçüncü taraflar aracılığıyla toplansın, kişisel verilerin nasıl işlendiği, depolandığı ve kullanıldığına ilişkin izinlerin net bir şekilde anlaşılmasını gerektirir.

Yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte veri etiği daha da önemli hale gelmiştir. Bilgisayarlar artık minimum insan gözetimi ile çalışmakta ve bu da riskleri artırmaktadır. Eğitim verileri, önyargı ve ayrımcı çıktıları önlemek için bütünlüğü korumalıdır. Üretken Yapay zeka uygulamaları da doğru komutla tehdit aktörlerine bilgi sızdırabilir. Çalışanların Yapay Zeka iş modellerine hassas veriler girmesi başka bir risk katmanı oluşturmaktadır.

Bu sistemlerin ihlali, tüm veri kümelerini açığa çıkarabilir. Giriş seviyesindeki çalışanlardan yöneticilere ve C-suite yöneticilerine kadar departmanlar arası işbirliği, çalışmalarında etik veri uygulamaları sergileme sorumluluğuna sahiptir.

Verileri işleyenler, verileri güvenli ve gizli tutmanın önemini anlamalıdır. Verilerin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve saklandığı konusunda şeffaf olmak, dijital güven oluşturmanın ve kurumu korumanın ayrılmaz bir parçasıdır.

Etik veri uygulamalarının kolaylıkla gerçekleştirilebilmesini ve anlaşılabilmesini sağlamaya yardımcı olmak için birkaç temel ilke ortaya konmuştur.
Bu ilkeler, yapay zekaya öncelik veren kuruluşlar için kılavuz niteliğindedir ve veri etiğinin kapsayıcı değerlerini somutlaştırmaktadır:

Şeffaflık, verilerin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve paylaşıldığı konusunda açık olmak anlamına gelir. Kuruluşlar, veri işlemenin ardındaki yöntemlerini ve niyetlerini açıkça açıklamalıdır. Bu, güven oluşturur ve kullanıcıların bilgilerinin nasıl ele alındığını anlamalarını sağlar.

Adillik, verilerin önyargı veya ayrımcılık olmaksızın kullanılmasını gerektirir. Herkese eşit davranılmalı, hiçbir grup veya birey haksız muameleye maruz kalmamalıdır. Bu, veri uygulamalarının adil olmasını ve toplumun çeşitli ihtiyaçlarını yansıtmasını sağlar.

Veri sahipliği, verileri kimin kontrol ettiğini ve bunlardan kimin sorumlu olduğunu belirler. Bireyler, nasıl kullanıldığını ve ne zaman erişebileceklerini veya silebileceklerini bilerek bilgileri üzerinde haklara sahip olmalıdır. Bu, kişisel kontrol ve sorumluluğu güçlendirir.

Gizlilik, bireysel bilgileri yetkisiz erişime veya ifşaya karşı korur. İnsanlar verilerinin nasıl saklandığı ve paylaşıldığı konusunda bilgilendirilmeli ve hassas verileri korumak ve kötüye kullanımı önlemek için önlemler alınmalıdır.

Niyet, veri toplama ve kullanmanın ardındaki nedeni ifade eder. Kuruluşların etik kurallarla uyumlu net bir amacı olmalıdır. Veriler yanıltıcı veya zararlı amaçlar için değil, şeffaf ve adil hedeflere hizmet etmek için toplanmalıdır.

Sonuçlar, veri kullanımının toplum ve bireyler üzerindeki etkisine odaklanır. Veriler zarara veya istenmeyen sonuçlara neden olmamalıdır. Etik uygulamalar, olumlu ve sorumlu sonuçlar elde etmek için sonuçları öngörmeyi ve izlemeyi içerir.

Büyük miktarda veriyle çalışan kuruluşlar için güçlü bir veri etiği sağlamak uzun ve zorlu bir süreç olabilir. Bu durum özellikle dijital dönüşüme başlayan ve bu verileri yeni ve alışılmadık şekillerde kullanan firmalar için geçerlidir.

Ancak doğru yapıldığında, güvenilir veri etiği standartları, verilerin herkes için işe yarayacak şekilde kullanılmasını sağlarken iş dönüşümünü de destekleyebilir.

İşte etik verilerin diğer birkaç faydasına bir göz atın:

Şirketler veri etiğine uyduklarında müşteriler onlara daha fazla güvenir. Verilerin nasıl kullanıldığı konusunda net olmak müşterilerin kendilerini güvende hissetmelerini sağlar. Bu güven daha fazla sadakate yol açar ve sadık müşterilerin işletmeden alışveriş yapmaya devam etme olasılığı daha yüksektir, bu da karı artırır.

Veri etiği, bir şirketin adalete değer verdiğini gösterir. Verileri herkese eşit davranacak şekilde kullanırlar. Müşteriler, işletmeler hiç kimsenin dışarıda bırakılmadığından veya haksız muamele görmediğinden emin olduklarında bunu fark eder ve bu adalet insanların onlarla iş yapmaya devam etmek istemesini sağlar.

Güçlü veri etiğine sahip olmak, şirketlerin veri korumayla ilgili kurallara uymasına yardımcı olur. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veya Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi yasalar, verilerin işlenmesi için net kurallar belirler. İşletmeler bu kurallara uyarak para cezalarından kaçınır ve yasaların doğru tarafında kalırlar.

Verileri sorumlu bir şekilde kullandığı bilinen bir işletme sağlam bir itibar oluşturur. Etik uygulamalar, şirketin imajına zarar verebilecek veri skandallarını önler. İyi bir itibar müşterileri çeker ve güçlü, uzun vadeli ortaklıklar sağlar.

Uygun veri etiğini uygulamak işletmeler için zor olabilir.

Gizliliği koruyan ve adaleti sağlayan mekanizmalar oluşturmak birçok zorluğu beraberinde getirir. Bu sorunlar şirketlerin veri etiği standartlarını karşılamasını zorlaştırmaktadır.

Şimdi en önemli zorluklardan bazılarına bir göz atalım:

Verilerin korunması önemli bir zorluktur. Hassas müşteri bilgileri tehdit aktörlerine ve sızıntılara karşı güvende tutulmalıdır. Şirketlerin yetkisiz erişimi önlemek için güçlü güvenlik sistemlerine ihtiyacı vardır. Veriler büyüdükçe maruz kalma riski de artar, bu da rutin güncellemeler ve proaktif güvenlik önlemleri ile tetikte olmayı önemli hale getirir.

Bazı işletmeler veri etiğinin değerini tam olarak anlamıyor. Yapay zekayı benimseme telaşıyla, müşteri verilerine adil davranmak yerine kâra daha fazla odaklanabiliyorlar. Bu da güvene zarar veren dikkatsiz uygulamalara yol açabilir. İyi bir veri etiği taahhüdü olmadan, şirketler itibarlarına zarar verme ve uyumluluğu ihlal etme riskiyle karşı karşıya kalır

Sağlam veri etiği için BT, pazarlama ve hukuk arasında departmanlar arası ekip çalışması tartışılmazdır. Ancak birçok şirketin bu ekiplerle bağlantı kurmak için bir stratejisi yoktur. Departmanlar birlikte çalışmadığında ve silolar oluştuğunda, etik uygulamalar gözden kaçabilir. Herkesin aynı standartlar doğrultusunda çalıştığından emin olmak için bu siloları yıkmak gerekir.

Veri bütünlüğünün yetersiz olması karar verme sürecini tehlikeye atabilir. Şirketler verilerin doğru ve temiz olduğundan emin olmadıklarında, çarpık veya eksik bilgilere dayalı seçimler yapma riskiyle karşı karşıya kalırlar. Verilerin güvenilir ve tarafsız olmasını sağlamak için dikkatli bir şekilde yönetilmesi gerekir, bu da iş operasyonlarındaki hataları azaltır.

Veri etiği önemlidir çünkü şirketlerin bilgileri adil ve sorumlu bir şekilde ele almasına yardımcı olur.

İşletmeler iyi bir veri etiği izlediklerinde, kişisel verileri güvende tutar ve önyargıdan kaçınırlar. Bu, güveni artırır, sorunları önler ve şirketin güvenli bir şekilde yenilik yapmasına olanak tanır. Ayrıca çalışanların eğitilmesini ve her şeyin etik bir şekilde yapılıp yapılmadığının düzenli olarak kontrol edilmesini de içerir.

McKinsey tarafından yapılan bir anket, üretken yapay zeka kullanan şirketlerin %27’sinin, çalışanların yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği kullanılmadan önce incelemesini sağladığını gösterdi. Bu, herhangi bir hata veya önyargının yakalanmasına yardımcı olarak adil ve güvenilir kararları garanti eder.

Aşağıda, işletmelerin YZ etiğini uygularken almaları gereken yaygın en iyi uygulamaları özetledik:

Verilerin nasıl kullanıldığına ilişkin kurallar şirketin düzenli ve adil kalmasına yardımcı olur. Bu kurallar herkesin bilgileri sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağını ve güvende tutacağını bilmesini sağlar. Güçlü bir plana sahip olmak, müşterilerin gizliliğine saygı duyduğunuzu ve verileri etik bir şekilde kullanma konusunda ciddi olduğunuzu da gösterir.

Şirketteki herkes veri kullanımına ilişkin kuralları bilmelidir, sadece liderler değil. Her seviyedeki çalışan verilerin nasıl sorumlu bir şekilde kullanılacağını anladığında, bu bir güven kültürü yaratır. Düzenli hatırlatmalar ve eğitimler bu kuralların herkesin aklında taze kalmasına yardımcı olur.

Veri etiğine önem veren ekipler oluşturmak çok önemlidir. Bu ekipler verilerin adil ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaya odaklanır. Şirketin uygulamalarını kontrol eden uzmanlara sahip olmak, işletmelerin hatalardan kaçınmalarını ve her zaman etik standartlara uymalarını sağlayabileceği anlamına gelir.

Veri kullanımının gelecekte insanları nasıl etkileyebileceğini göz önünde bulundurmak önemlidir. Şirketler uzun vadeli etkileri inceleyerek sorunları erkenden tespit edebilir ve düzeltebilirler. Bu, işletmenin zaman içinde büyürken dürüst ve gizliliğe saygılı kalmasını sağlamaya yardımcı olur.

Yapay zeka iş dünyası ve toplumdaki rolünü genişlettikçe, veri etiğinin geleceği daha da acil hale gelecektir.

Yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan veriler dikkatsizce veya incelemeden ele alınamaz. Şirketler, topladıkları verileri titizlikle denetlemeli ve kullanımının etik kurallara uygun olmasını sağlamalıdır. Veriler kötüye kullanıma karşı korunmalı ve gizlilik sürekli bir odak noktası olmalıdır.

Sorumluluk işletmelerin ötesinde hükümetlere, piyasalara ve sivil topluma kadar uzanacaktır. Her bir kuruluş, yerel ve uluslararası düzeyde etik veri uygulamalarını teşvik etmeli ve bunlara bağlı kalmalıdır. Veri hacmi ve karmaşıklığı arttıkça, mevcut yasalar ayarlanmalı ve yeni düzenlemeler getirilmelidir.

Bu yasalar, Yapay Zeka hesap verebilirliği, şeffaflık ve kişisel verilerin korunması gibi zorlukları ele almalıdır. Veri etiği, teknolojik ilerlemeyi ve bireylerin haklarını korumayı sürekli olarak dengelemeyi gerektirecektir.